Foto: corneliuseustance.tumblr.com

Alates 2009. aastast hakkas Hiina kommunistlik partei katsetama kodaniku majanduslikul ja sotsiaalsel mainel ehk “ühiskondlikul krediidil” põhinevat riiklikku mainesüsteemi, mida saab kasutada teatud käitumise premeerimiseks või karistamiseks. Idee on selles, et riik saaks anda või ära võtta sotsiaalsel krediidil põhinevaid punkte, et kujundada inimeste head käitumist. 

2019. aasta lõpuks olid Hiina kodanikud kaotanud punkte ebaausa ja petliku finantskäitumise, valju muusika mängimise, ühistranspordis söömise, rändkäikude pidamise, punase tulega sõitmise ja arsti vastuvõtule ilmumata jätmise eest. Samuti võeti punkte ära, kui inimesed puudusid tööintervjuult, ei kasutanud ära hotellibroneeringut (tühistamiseta) või sorteerisid jäätmeid valesti. Sotsiaalkrediidi tõstmiseks võib Hiina kodanik annetada verd, annetada raha heaks kiidetud heategevusorganisatsioonile, osaleda vabatahtlikuna avalike huvide nimel ning teha muid valitsuse heakskiidetud tegevusi. Hiina valitsus on keelanud miljonitel inimestel osta lennuki- ja kiirrongipileteid, kuna neil on madalad sotsiaalkrediidi skoorid, mis teevad nad “ebausaldusväärseteks”.

Ehkki enamik inimesi on selle kontseptsiooniga tuttavad populaarse teleseriaali Black Mirror tõttu, on see praktika pigem reaalsus kui väljamõeldis. Kapersky küberturbeekspertide uue raporti kohaselt on 32 protsendil täiskasvanutest vanuses 25–34 olnud sotsiaalmeedia aktiivsuse tõttu probleeme hüpoteegi või laenu saamisega. Laenude keelamine on osa “sotsiaalsest punktisüsteemist”, mida valitsus ja ettevõtted kasutavad murettekitava kiirusega klientide või kodanike usaldusväärsuse määramiseks.

“Nende hinnete põhjal teevad süsteemid meie jaoks või meie kohta otsuseid alates reisisihtkohtadest ja nendega seotud kuludest kuni selleni, kas meil on juurdepääs teenusele,” seisab aruandes.

Aruandes märgitakse, et ülemaailmselt kasutab internetti üle 4,5 miljardi inimese, millest 3,8 miljardit omab ka sotsiaalmeedia kontosid. Need kontod pakuvad valitsustele ja ettevõtetele tuhandeid andmepunkte, et inimesi arvustada.