Inimese aju suudab infot töödelda hämmastava kiirusega. Kuuldud sõnu töödeldakse reaalajas ning aju võrdleb uut infot pidevalt varemkuulduga. Selles mängib olulist rolli otsmikusagara ajukoore ja juttkeha vaheline ühendus. Sama põhimõttel töötav närvivõrgu mudel aitas Prantsuse riikliku tervise- ja meditsiiniuuringute instituudis robotitel rääkima õppida, kirjutab Novaator.

Peter Ford Dominey loodud mudel põhineb pikaajalistel aju-uuringutel. Uudset mudelit katsetati robotil iCub. Väikelapsele sarnaneva välimusega iCub on avatud robotiplatvorm, mida arendatakse paarikümnes laboris üle maailma.

Dominey pani iCubi aru saama tundmatutest lausetest, mis olid roboti jaoks grammatiliselt uued. Lisaks suutis robot mudeli abil ühendada erinevaid lauseid ning ennustada lause alguse põhjal selle lõppu.

Selline robot pole mitte ainult ülikallis mänguasi. iCubi saab kasutada mudelina ajuhaiguste uurimisel. Näiteks aitab see aru saada, miks on Parkinsoni tõve põdejate kõne häiritud. Samuti viib iCub sammu lähemale selliste robotite tootmisele, mis saaksid inimkõnest täiesti vabalt aru.

“Ükski programmeerija pole võimeline kirjutama koodi selle kõige kohta, mida robot võiks teada. Palju kergem on muuta robotid õppimisvõimeliseks, et nad suudaksid vähemalt osasid asju omandada nii nagu lapsed seda teevad,”, selgitas Dominey.

Videos on näha kuidas teadlane palub robotil esemeid liigutada. Enne ülesande täitmist kordab iCub lauset. Seejärel annab robot teada, et sai aru, mida tal teha kästi.

Vaata videot siit.

Allikas: Novaator

Toimetas Mariann Joonas